建設背景
當前，國家高度重視數(shù)據(jù)要素在推動高質量發(fā)展中的作用。2020年，《關于構建更加完善的要素市場化配置體制機制的意見》首次將數(shù)據(jù)列為第五大生產要素；2024年，《關于促進數(shù)據(jù)產業(yè)高質量發(fā)展的指導意見》進一步提出，到2029年實現(xiàn)數(shù)據(jù)產業(yè)結構優(yōu)化與技術創(chuàng)新。這為教育數(shù)據(jù)化發(fā)展提供了堅實的政策基礎。
教育領域同樣迎來政策東風。《普通高等學校本科教育教學審核評估實施方案》強調運用現(xiàn)代信息技術實現(xiàn)減負增效；2025年教育部九部門文件明確提出“賦能教育評價改革”，建立基于大數(shù)據(jù)與AI的教育評價機制，8月發(fā)布的《關于深入實施“人工智能+”行動的意見》。這些政策共同推動教學全過程、全要素的數(shù)據(jù)采集與精準畫像。
建設框架
AI 課堂數(shù)據(jù)要素方案圍繞“場景數(shù)據(jù)化、數(shù)據(jù)要素化、要素價值化”三大核心展開。從業(yè)務場景出發(fā)，通過數(shù)據(jù)采集、處理、分析與應用，賦能管理者科學決策、教師優(yōu)化教學、學生個性化學習以及督導全面評估，以數(shù)據(jù)要素驅動課堂發(fā)展。
建設內容
1、采集-多維度課堂數(shù)據(jù)
課堂數(shù)據(jù)要素采集細分為九大維度分析，涵蓋教學目標、方法、過程、兩性一度、教學效果、教師素質、教風學風、學生參與度與專注度等，輸出全面、客觀的課堂洞察。
2、分析-從經驗判斷到數(shù)據(jù)支撐
AI課堂數(shù)據(jù)要素系統(tǒng)自動采集、標注，生成包括老師授課語音、課堂軌跡、PPT課件、板書內容、學生考勤、學生互動等多項課堂觀測數(shù)據(jù)，形成多維課堂數(shù)據(jù)要素分析報告。
3、評價-課堂AI評價報告
課堂AI評價系統(tǒng)
課堂數(shù)據(jù)采集完成后，系統(tǒng)自動調用DeepSeek大模型
對200+項課堂數(shù)據(jù)進行分析，根據(jù)評價模板生成課堂AI評價報告。
4、管理-沉淀課堂數(shù)據(jù)資產
數(shù)據(jù)駕駛艙
面向教務部門和學校管理者，數(shù)據(jù)駕駛艙對校園運行態(tài)勢和質量狀況進行
全局性監(jiān)測與可視化展示，包括學校教師數(shù)、開設課程數(shù)、正在進行的課程、
督導計劃完成度、課堂異常情況等，為學校管理者提供全校運行的宏觀視角。
班級畫像
縱向以時間跨度對比，生成數(shù)據(jù)趨勢圖，追蹤班級變化。橫向以不同課堂數(shù)據(jù)對比，生成數(shù)據(jù)排行榜。
教師畫像
畫像涵蓋了AI評分、督導評分、教情評分、學情評分、教風評分、學風評分，展示教師的課堂教學情況。